上午场次

• jeff的《entierprise Hadoop:Past,Present, and Future》主要从功能、性能、安全等方面说明了hadoop是个啥，由于本人一直关注在这快，所以没有太大的新的知识点，这些点也可以在社区的文档上看到。
• 永洪的《敏捷BI最佳实践》我听起来就是用现有的hadoop技术来提供快速敏捷的BI分析，从老板才能看数据到每个人都可以看，使用数据。其实阿里目前已经做的很好的。只不过我想说的是，一家独立的公司来给别的公司提供此类的解决方案，其中更多应该是非技术问题。当然分享者也没有怎么说他们说的技术及非技术问题，主要还是在推销他们的产品。最后还不忘招聘。
• Oracle上海分公司总经理黄经理讲述《甲骨文云战略》，我们已经转型，8000多人的云计算团队，10000多人的芯片研发团队，主要亮点在一体机，说混合云是以后的趋势，提供全栈的云计算解决方案。给我的感觉是巨头转转身，大地都颤抖。说在中国即将建数据中心，最后也不忘招聘。
• EMC的首席科学家王先生讲述《EMC business data Lake》主要提出了data lake的解决方案，里面也用了hadoop的解决方案。强调让用户自由选择技术， 不管是开源还是他们自己研发的。
  最后一场是《大数据金融发5大实践阶段》分布式计算框架的引入；数据融合，大数据基础设施的建设；业务引导，知识发现；多元数据结构建设；全量计算。

下午场次

• Ted Yu讲了Hbase最新的一些进展，怎么去提高性能，基本是纯技术，也仅限于Hbase，目前在做hbase研发的同学可以仔细一听。
• 周同学讲述了《Apache Kylin》，Kylin是基于Hbase的一款用空间换取时间的产品，主要讲述了他们怎么用空间换取时间，目前在ebay内部也有很多使用的，外部如baidu也用了他们的产品。
• Intel李同学的《HiMeter-大数据性能分析框架》讲述了怎么去分析spark job，说明了spark的ui提供的信息不足，不过目前各大公司要么自己研发了一套，要么用开源的如Ganglia产品，只能说对于自己研发，可以做一些比较好的功能。HiMeter目前没有计划开源。
• 星环《Streaming density clustering algorithm to detect crowd movement》主要讲述了怎么用spark streaming监控人流的问题，只能说spark streaming已经可以商用了。

总结

• hadoop技术已经在银行、电信等非互联网公司得到大规模的使用，去IOE更加彻底。
• 此次会议IOE三大公司都来齐了，基本的说的是，我已经转型，提供云的解决方案。IBM基本以open power+hadoop+云提供云计算解决方案，Oracle提供一体机+hadoop+云提供全栈(iass,pass,rass)云计算解决方案，EMC基本提供hadoop+云提供用户自由选择的云计算解决方案。IOE的厂商们也在自我革命。加上亚马逊、微软等国际公司，阿里云等国内的各大云计算厂商，只能说明云计算时代已经到来，鹿死谁手，拭目以待。
• 市场急缺云计算人才，各大巨头都在打招聘广告。
• 无论是小公司还是大公司基本都在基于hadoop做云计算中计算的方案，除了少数的几家公司自主研发外。
• 小公司做大数据的成本在降低，用开源的技术，再没有内部纷繁的人际关系，做好服务，小公司也能在市场中有一些份额。
• hadoop生态圈包含的内容会越来越大，组件也越来越多。

市场在发生剧烈的变化，未来10年后的大公司有可能就是现在的小公司。技术也正在发生快速的变革，未来，谁说得好呢？！

非常感谢 组委会提供这样的机会让大家去交流及学习，更多的可以关注 China Hadoop Summit 2015： 了解更多的信息.